¿Cómo será la nueva Sanidad en la era post-COVID 19?
La reciente crisis sanitaria causada por el COVID-19 marcará, sin duda, un antes y un después en la transformación digital del sector sanitario. El abanico de posibilidades que hoy en día ofrece la tecnología en el ámbito de la medicina es enorme y todo hace indicar que en el futuro más próximo ésta se convertirá en un pilar fundamental para mejorar el cuidado y la atención de las personas.
De lo que no cabe ninguna duda es que en el corto plazo el sector health se irá orientando progresivamente hacia la telemedicina y la monitorización remota de pacientes, lo que se traducirá en una atención mucho más personalizada. La crisis que hemos vivido a lo largo de estos meses ha puesto de manifiesto la necesidad de mantener esa continuidad asistencial y la única opción ha sido digitalizarlo, impulsando las consultas a través de vídeo.
Otro de los aspectos que más van a influir en el futuro más inmediato de la medicina es el empoderamiento de los pacientes. La digitalización del sector sanitario va a hacer que las personas tengan muchas más capacidad y conocimiento de toda la información que les rodea, lo que les hará muchos más participativos y conscientes.
Por otra parte, la Inteligencia Artificial es otra de las tecnologías que están empezando a marcar la diferencia en el sector de la salud. Cada vez son más los centros sanitarios que deciden apostar por la implementación de IA en sus procesos. En líneas generales, la aplicación de IA en el sector health nos tiene que ayudar a tener un sistema de salud mucho más eficiente, sostenible y equitativo.
Algunos ejemplos de uso de la IA en la sanidad son los bots para atender consultas de pacientes, un sistema totalmente novedoso que conecta a médicos y pacientes de forma directa y evita visitas innecesarias de manera presencial a la consulta.
Por otra parte, la IA le da a las máquinas la capacidad de razonar y aprender. Por lo que cada vez más hospitales deciden utilizar esta tecnología para mejorar el diagnóstico clínico. Por ejemplo, un programa informático puede analizar un TAC del tórax y compararlo con su base de datos estableciendo las probabilidades de que el paciente padezca una enfermedad determinada.
El uso de la Inteligencia Artificial también puede ser clave a la hora de desarrollar nuevos medicamentos, especialmente en una época como la actual. Normalmente conseguir desarrollar vacunas o nuevos medicamentos puede llegar a llevar varios años y un desembolso muy grande de dinero. Sin embargo, la IA puede acelerar y mejorar todos estos procesos salvando miles de vidas en todo el mundo.
Así mismo, el uso de la IA puede convertirse en algo crucial para detectar futuras pandemias o ayudar a entender y a rastrear la propagación de virus como el COVID-19. Un buen ejemplo de ello es el de BlueDot, esta empresa canadiense desarrolló un programa basado en IA que alertó al mundo del primer caso de coronavirus en China. Este programa funciona combinando capacidades de IA con el conocimiento de los epidemiólogos que identifican cómo y dónde buscar evidencias sobre nuevas enfermedades. BlueDot analiza más de 100.000 informes al día en multitud de idiomas para después enviar alarmas a sus clientes del sector de la salud, gobiernos, instituciones de salud pública y otras empresas de esa rama.
Por último, aunque aún hoy nos continúe pareciendo algo más cercano a la ciencia ficción que a la realidad cotidiana, otra de las grandes tendencias que van a marcar el devenir del sector sanitario en un futuro no muy lejano es el cuidado y atención de pacientes mediante robots. Acciones rutinarias como la toma de temperatura o el traslado de pacientes son algunas de las acciones que ya están siendo llevadas a cabo por robots. De momento, ya se han desarrollado mascotas robóticas con fines terapéuticos para ayudar a los pacientes que sufren Alzheimer. Las mascotas robóticas estimulan las funciones cerebrales de los pacientes retrasando los problemas cognitivos que a su vez mejoran la calidad de vida y reducen la dependencia de los servicios sociales.
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